在变量抽样中，如果在特定置信水平下统计样本的金额精确度范围大于预期的精确度范围，这表明( )。

若属性抽样中，其他因素不变，置信水平由95%下降到90%将使得样本规模（）。 假设样本标准差不变，置信水平从95.5%变成99.7%，样本量和精确度会受到( )影响。 __指超过一定置信水平的损失,其发生概率很小，但发生则损失金额很大。（） 假定在属性抽样（attribute sampling）中所有其他样本规模决定因素都相同，将置信水平从95%降为90%，并将精确度从2%改为5%，会导致样本规模（）。 经济资本是在给定置信水平下，银行用来抵御（）的资本量，也称风险资本。 假定在属性抽样（AttributeSampling）中所有其他样本规模决定因素都相同，将置信水平从95％降为90％，并将精确度从2％改为5％，会导致修正的样本量（） 在为属性测试挑选样本时，内部审计师必须考虑：置信水平因素、要求的精确度和： 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平 从所要研究的某特定现象之总体中，依随机原理抽取一部分作为样本，根据对样本的研究结果，在抽样置信水平上，推断总体特性的调查方法是( ) 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（　　）。 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为。 （　　） 与抽样极限误差相对应的置信水平表示的是 某随机样本有144观测值，p-=0.6。在95%的置信水平下，P的置信区间是（） 用正态误差分布中相应于一定置信水平的置信系数与均方差之积表达的误差限称为 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（） 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（） 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（） 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为(   )。 VAR测试是为了衡量一定置信水平下资产在一定期间内的最大可能损失值 区间估计的实质就是在一定的可信度（置信水平）下，用总体参数值的某个范围（置信区间）来“框”住样本的统计值。