其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本容量就必须越大。（）

抽样调查中,样本容量的大小取决于很多因素,在其他条件不变时,样本容量与边际误差成正比 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 抽样估计误差与样本容量无关。 当其他条件相同且样本容量占总体单位数的5%时，重置抽样与不重置抽样的极限误差之比为(　　)。 当其他条件相同且样本容量占总体单位数的5%时，重置抽样与不重置抽样的极限误差之比为（） 若不同处理的样本容量不同，则误差均方可以根据计算合并误差（POOLED）。但是平均数差数标准误计算时应该考虑样本容量 样本容量大，样本误差会大，调查费用会增加 在简单重复随机抽样条件下，欲使误差范围缩小1／2，其他要求保持不变，则样本容量必须( ? ? ? ) 一项调查采用简单重复随机抽样方式进行，样本容量为500现在要求误差范围缩小1/2,其他要求保持不变,则样本容量必须（)。   抽样误差与样本容量的关系如何？ 抽样误差与样本容量的关系如何 通常所说的大样本是指样本容量（） 通常所说的大样本是指样本容量（ ） 在样本容量为一定时，要提高样本的概率保证程度就要扩大抽样的误差范围（） 只要增加样本例数就可以避免抽样误差（） 其他条件相同时，要使样本均值的标准误差减少1/4，样本量必须增加（　　）。 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。 抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为（）造成的误差，都属于代表性误差。 个体间的变异程度越大，抽样误差越小；样本例数越多，抽样误差越大（）