抽样误差与样本容量的关系如何？

一般来说，在各种抽样组织方式中，若样本容量相同，则抽样误差最大的是( )。 其他条件相同时，要使抽样误差变为原来的1/3，样本容量必须增加为原来的 关于抽样误差的说法正确的是:: 标准差和样本含量越大,抽样误差越小|标准差越大,抽样误差越小|标准误越大,抽样误差越小|样本含量越大,抽样误差越大|样本含量越大,抽样误差越小 抽样调查中,样本容量的大小取决于很多因素,在其他条件不变时,样本容量与边际误差成正比 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为（）造成的误差，都属于代表性误差。 抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。 一般而言，抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系，即抽样比例越大，抽样误差相对越小。 一般而言，抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系，即抽样比例越大，抽样误差相对越小。 抽样误差与非抽样误差的性质不同，非抽样误差（） 抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高 个体间的变异程度越大，抽样误差越小；样本例数越多，抽样误差越大（） 抽样单位数与抽样误差的关系为（） 抽样单位数与抽样误差的关系为（ ） 学起: 在抽样推断中，样本容量（　　　）。 抽样误差的大小与样本数目多少成反比。() 在样本容量为一定时，要提高样本的概率保证程度就要扩大抽样的误差范围（） 其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本容量就必须越大。（） 分层抽样的优点是：它适用于总体单位数量较多且单位之间差异较大的调查对象；在样本容量相同时，它比简单随机抽样的抽样误差小（） 当其他条件相同且样本容量占总体单位数的5%时，重置抽样与不重置抽样的极限误差之比为（）