对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。

有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 对于二进制信源，设发送“1”的概率P(1)=α，则发送“0”的概率P(0)=1-α，则当α等于时，此信源的熵H(x)达到最大值 设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为()时，信源熵达到最大值。 中国大学MOOC: 当 时，数字信源有最大熵 简述连续信源的熵的定义。 离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。 N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。 N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。 若一无记忆信源概率空间为（0.5，0.25，0.25），则其3次扩展信源的熵为（） 离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的（）。 信息熵就是信源熵（） 请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。 4符号信源的最大信源熵可达2比特/符号 中国大学MOOC: 对于任意一个二维连续型随机变量，由其联合概率密度可以确定出它的两个边缘概率密度. 设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为（）时，信源熵达到最大值，为（），此时各个消息的自信息量为（）。 当随即变量X和Y相互独立时，条件熵等于信源熵。 简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 信源发出的信号共有4种状态，4种状态的发生概率各为1/4，信源传给信宿的信息熵是（）。 中国大学MOOC: 对于任意一个二维连续型随机变量，由它的两个边缘概率密度可以确定出它的联合概率密度. 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。