信息熵就是信源熵（）

四元信源的最大熵是（） 4符号信源的最大信源熵可达2比特/符号 简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 信源熵具有严格的下凸性。 以下属于信源熵的性质的是（） 二进制数字信息的最大信源熵（单位bit/符号）为（）。 布里渊直接指出，信息就是负熵。() 中国大学MOOC: 当 时，数字信源有最大熵 一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。 一个系统有序程度越高，则熵就越小，所含的信息量就越大；反之，无序程度越高，则熵就越大，信息量就越小。信息和熵是互补的，信息就是（）。 信源发出的信号共有4种状态，4种状态的发生概率各为1/4，信源传给信宿的信息熵是（）。 信源由4个符号组成，当各符号出现的概率为分布时，信源熵最大（） 信源发出的信号共有8种状态，8种状态的发生概率分别为1/8，信源传给信宿的信息熵是（）。 信息熵是指（），在编码中常用信息熵来衡量编码是否为最佳。 某信源产生a、b、c、d四个符号，各符号独立出现，这个信源可能的最大信源熵为 bit/符号 薛定谔认为生命在于负熵，熵就是指体系的混乱程度（） 对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。 对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度（）时连续信源熵具有最大值。 设有一个无记忆信源发出符号A和B，已知，发出二重符号序列消息的信源，无记忆信源熵为（）。 若一无记忆信源概率空间为（0.5，0.25，0.25），则其3次扩展信源的熵为（）