信源熵具有严格的下凸性。

当随即变量X和Y相互独立时，条件熵等于信源熵。 连续信源和离散信源都具有可加性。 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。 以下属于信源熵的性质的是（） 简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。 信源由4个符号组成，当各符号出现的概率为分布时，信源熵最大（） 某信源产生a、b、c、d四个符号，各符号独立出现，这个信源可能的最大信源熵为 bit/符号 中国大学MOOC: 当 时，数字信源有最大熵 平均互信息量I（X；Y）与信源熵和条件熵之间的关系是（）。 设有一个无记忆信源发出符号A和B，已知，发出二重符号序列消息的信源，无记忆信源熵为（）。 对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。 若一无记忆信源概率空间为（0.5，0.25，0.25），则其3次扩展信源的熵为（） 连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。 请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。 对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率（）。 连续信源输出X的概率密度函数p（x）=1/2，-1≤x≤1，则此信源的微分熵为（）bit 信源发出的信号共有4种状态，4种状态的发生概率各为1/4，信源传给信宿的信息熵是（）。 二进制数字信息的最大信源熵（单位bit/符号）为（）。 信源发出的信号共有8种状态，8种状态的发生概率分别为1/8，信源传给信宿的信息熵是（）。