设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）是X和Y（　　）。

设随机变量X～N(0,1)，则Y=|X|的密度函数为()。 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X的概率密度为则P (0≤X≤3)等于( )。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设常数a∈［0,1］,随机变量X～U［0,1］,y=｜X-a｜,则E(XY)=_______. 如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为0，则X与Y相互独立。 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 设随机变量X的方差DX=σ²，则D(ax+b)=() 设X，Y为随机变量且 设随机变量X和Y都服从N（） 设二维随机变量(X,Y)的密度函数为$f(x,y)={(1,(0≤x≤,0≤y≤1)),(0,其他):}$,则X与Y 设随机变量X～N(0,1),且y=9X^2,则y的密度函数为_______. 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 中国大学MOOC: 设随机变量X和Y相互独立，方差分别为4，2，则3X – 2Y的方差为（ ）． 设X是离散型随机变量，Y=3X+2，则 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 设随机变量X的方差等于1，由切比雪夫不等式可估计P{|X-E(X)|＞2｝≤