若基本可行解中非0变量的个数 大于约束条件的个数时，就会出现退化解。

约束条件为AX=b，X≥0的线性规划问题的可行解集是（） 线性规划问题的可行解是满足约束条件的解。() 线性规划建模的步骤为: 写目标函数，写约束条件，设变量|写目标函数，设变量写，约束条件|写约束条件，写目标函数，设变量|设变量，写目标函数，写约束条件 若线性规划问题有可行解，则一定存在基本可行解。 什么是约束条件？约束条件和可行域有何关系？ 基本可行解既属于基本解，也属于可行解（） 线性规划的约束条件为则基本解为()。 当样本个数远大于方程中的自变量个数时，（） 在基本可行解 在约束优化问题的建模中，约束条件欠缺会导致（），约束条件过多会导致所求的解并非最优解。 双变量约束条件中，非负约束使变量集中于（） 当自变量的个数大于1时称为( )。 基本解对应的基是可行基当非负时为基本可行解，对应的基叫可行基（） 基本解对应的基是可行基当非负时为基本可行解，对应的基叫可行基（ ） 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 线性规划问题的基本解就是基本可行解。() 求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有()。 求解约束条件为“=”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有（ ） 在产销平衡的运输问题中，设产地为m个，销地为n个，那么解中非零变量的个数为（ ）。 分支限界法找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解（）