约束条件为AX=b，X≥0的线性规划问题的可行解集是（）

● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素，若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。() 线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（） 线性规划问题的基本解就是基本可行解。() 通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 如果线性规划问题有可行解，那么该解必须满足（） 线性规划问题的基可行解对应可行域的（） 线性规划问题的基可行解对应可行域的（） 中国大学MOOC: 线性规划是目标函数和约束条件是变量的。 若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，则此线性规划问题的最优解为（ ） 若线性规划问题有可行解，则一定存在基本可行解。 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解。（） 如果线性规划的对偶问题无可行解，其原问题也一定无可行解 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划的可行域为[ ]集 线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。() 线性规划问题的基本可行解X对应于可行域D的（ ）