按研究变量的多少划分，相关关系分为（　　）。
Ⅰ一元相关（也称单相关）
Ⅱ多元相关（也称复相关）
Ⅲ线性相关
Ⅳ非线性相关

当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 客观现象的相关关系按相关方向划分为（）。 客观现象的相关关系按相关程度划分为()。 按变量之间关系的密切程度区分，相关关系可以分为正相关和负相关。 按变量之间的相关强度不同，相关关系可分为正相关和负相关。 研究两个变量之间的相关关系 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 变量X对变量Y的相关关系，同变量Y对X的相关关系是（）。 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 若一变量的值增加时,另一相关变量的值也增加,说明与之间存在正相关关系；若一变量的值减少时，另一相关变量的值也减少,说明与之间存在负相关关系。（ ） 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究。 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 从相关关系涉及的因素多少来划分，可分为正相关和负相关。（） 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )