按变量之间的相关强度不同，相关关系可分为正相关和负相关。

相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) （）之间存在较大的正相关关系。 从相关关系涉及的因素多少来划分，可分为正相关和负相关。（） 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 在统计学中讲的相关，是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。相关的情况可分为三种：正相关、负相关以及（） 相关关系按其相关形式不同，可分为（） 和非线性相关（曲线相关）。 现象之间的相关关系按相关程度不同分为、和。 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 最典型的相关有正相关和负相关关系。() 若两变量存在正相关关系，则它们的相关系数取值范围为（） 相关表和相关图能测定变量之间相关关系的密切程度。（） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 相关关系按研究指标变量的多少可分为()。 公平与效率之间的关系既不是负相关关系，也不是简单的正相关关系（） 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 正相关和负相关是根据相关关系的方向划分的。() 两变量之间的相关关系称为（） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 相关关系按相关的形式可分为（ ）。