支路潮流状态估计法的估计精度比加权最小二乘法高 （ ）

间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？ 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（ ） 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？ 加权最小二乘法可以解决异方差性（） 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   以y表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（　　）最小。 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计时存在以下困难（） 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？ 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。 最大似然估计和最小二乘法所用的思想是一致的。（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）