以y表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（　　）最小。

一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（） 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 最小二乘法状态估计静态估计算法 （ ） 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   （判断题）回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。 A对 B错 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。 （判断题）一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（） A对 B错 含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（　　）。Ⅰ．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值Ⅱ．由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想Ⅲ．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大Ⅳ．最小二乘法提供更有效的检验方法 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。 在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。