加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（）

应用加权最小二乘法（WLS）进行估计在模型检验出存在异方差性时的情况下。( ) 用加权最小二乘法计算回归方程时，权重因子（汽）一般选用的是（） 给最小二乘法的各个测量量加权是为了提高估计值的精度（ ） 给最小二乘法的各个测量量加权是为了提高估计值的精度（） 最小二乘法 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（　　）。Ⅰ．加权最小二乘法Ⅱ．差分法Ⅲ．改变模型的数学形式Ⅳ．移动平均法 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）Ⅰ.加权最小二乘法Ⅱ.差分法Ⅲ.改变模型的数字形式Ⅳ.移动平均法 广义最小二乘法 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 最小二乘法的原理是（）。   选择加权最小二乘法的权重时，下列哪种检验方法的结果无法提供有用信息 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（　　）I加权最小二乘法Ⅱ差分法III改变模型的数学形式IV移动平均法 （名词解析）最小二乘法 最小二乘法的原理是使得（）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得()最小。   对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。<br/>Ⅰ．加权最小二乘法<br/>Ⅱ．差分法<br/>Ⅲ．改变模型的数学形式<br/>Ⅳ．移动平均法