下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（）

在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，与判别准则不一致的是（ ）。 Ⅰ.DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>I DW接近1，认为存在正自相关<br/>ⅡDW接近-1，认为存在负自相关<br/>ⅢDW接近0，认为不存在自相关<br/>ⅣDW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关<br/>Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关<br/>Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关<br/>Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 DW检验方法适用于二阶自相关的检验。 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（ ） 下列哪个序列相关可用DW检验 能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题？为什么？应采用什么方法检验？ 回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 已知模型的普通最小二乘估计残差的一阶自相关系数为0，则DW统计量的近似值为（） 用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。 用DW统计量检验自相关 拉格朗日乘数检验克服了DW检验的一些缺陷，可用于高阶自相关性及模型存在滞后被解释变量的情形 下列哪些情况不适于用DW法检验自相关 常见的自相关为一阶自相关，其表示形式为μi=ρμi-1+υi。（） DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。 D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验，也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。（ ） 在判断回归模型中自相关时，我们经常检验DW值，设DW的上限值是dU，下限是dL，当DW＜dL时，误差项间（） 在线性回归模型诊断中，用于判断残差自相关的检验为（） 如果模型yt=b0 b1xt ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。