已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（ ）

相关系数越接近于-1,表明两变量间（） 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（） 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（）。 若两变量的相关系数接近于零，则它们之间（）。 采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（） 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，与判别准则不一致的是（ ）。 Ⅰ.DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2，认为存在正自相关 若相关系数丨γ｜很小或接近于0,这说明（） 若相关系数｜y｜很小或接近于0，这说明（） 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。() 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。 相关系数r越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强。（ ） 相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（） 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关 已知某一元线性回归模型的判定系数为0.64，则相关系数是（　　　） 两个变量间的相关系数越接近于(),则它们的性质就越相似 DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。 可以利用DW值去估计自相关系数 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。