随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。

设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 若随机变量X在[1，5]上服从均匀分布，则其期望E(X)= ( ) 设随机变量X在区间[-2，6]上服从均匀分布，则E(X^2)=()。 设随机变量X在区间（0，4）上服从均匀分布，则P（X>1.5）（） 设随机变量X服从[1,5]上的均匀分布，则P{2≤X≤4}= 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（）