对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。

在参数估计中，用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么（） 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 题目:在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么（） 在最小二乘法线性回归方程式中a表示吸光度（） 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？ 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 在一元线性回归中，通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 最小二乘法不能用于非线性函数。 以y表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（　　）最小。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（） 简述回归分析法最小二乘法的思路。 广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。