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广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。
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广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。
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广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。
答案
判断题
广义最小二乘法可消除异方差。
A.对 B.错
答案
单选题
广义最小二乘法可消除异方差。()
A.正确 B.错误
答案
主观题
广义最小二乘法
答案
多选题
广义最小二乘法的特殊情况是( )
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答案
主观题
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答案
判断题
中国大学MOOC: 当存在序列相关时,广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。
答案
主观题
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答案
判断题
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )
答案
判断题
因为测量误差服从正态分布,所以可以用最小二乘法消除或减弱。
答案
热门试题
因为测量误差服从正态分布,所以可以用最小二乘法消除或减弱()
试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
最小二乘法
回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是()。
广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
最小二乘法又称()。
最小二乘法用于( )。
(名词解析)最小二乘法
最小二乘法中的误差最小指的是()
最小二乘法中的误差最小指的是( )。
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( )。Ⅰ.加权最小二乘法Ⅱ.差分法Ⅲ.改变模型的数学形式Ⅳ.移动平均法
加权最小二乘法可以解决异方差性()
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( )Ⅰ.加权最小二乘法Ⅱ.差分法Ⅲ.改变模型的数字形式Ⅳ.移动平均法
(名词解析)间接最小二乘法
最小二乘法的原理是()。
最小二乘法的原理是使得( )最小。
最小二乘法的原理是使得()最小。
最小二乘法的原理是使得()最小。
最小二乘法的原理是使得( )最小。
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计,该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关。
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