在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算方法为（）

方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为(  )。 分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 双因素方差分析涉及一个数值型自变量。() （名词解析） 自变量与因变量 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ）