数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式上的不统一，需要进行（ ）操作。

数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的（）信息的新技术。 数据仓库中的数据，是通过在源数据中抽取数据，按数据仓库的的要求进行数据转换，再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去（） 将来自多个数据源的数据整合成一致的数据存储 中国大学MOOC: 数据仓库模型创建完成后，在将数据源中的数据导入到数据仓库的过程中，需要完成以下哪些步骤？ 数据仓库是商务智能的基础和进一步分析的数据源（） 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（　　）、前端工具。 ● 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（27） 、前端工具。（27） （）是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。 每个窗体都要求有一个数据源，这个数据源只能是查询。 每个报表都要求有一个数据源，这个数据源只能是表 目前通过以下哪个数据源可获取到外航渠道销售数据（） 数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 Access 中，每个窗体都要求有一个数据源，这个数据源只能是查询。（）   数据仓库的()表现在一旦某个数据进入数据仓库，一般情况下将被长期保留。 数据仓库研究和解决从数据库中获取信息和知识的问题。数据仓库的特征主要体现在（ ） 等方面。 下面列出的条目中，（ ）是数据仓库的基本特征。Ⅰ、数据仓库是面向主题的Ⅱ 、数据仓库的数据是集成的Ⅲ 、数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ、数据仓库的数据是反映历史变化的 数据集成(Data Integration)是将多个数据源中的数据合并存放到一个一致的数据存储中。() 下面各项中，哪些是数据仓库的基本特征?——I．数据仓库是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是反映历史变化的 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征（ ）。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 数据源DSN分为用户数据源、（）数据源和文件数据源三种类型