数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。

数据仓库 传统数据仓库面临哪些挑战：（ ） 数据仓库的（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 数据仓库是（） 数据集市就是数据仓库。 数据集市就是数据仓库（） 数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：（）、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。 数据仓库中的数据，是通过在源数据中抽取数据，按数据仓库的的要求进行数据转换，再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去（） CRM的数据仓库中，数据仓库系统主要由()两部分组成。 数据仓库之父是 名词解析：数据仓库 数据仓库的数据被称为（）。 数据仓库的数据可以分为（）。 （）是数据仓库的设计和管理人员用于开发和管理数据仓库时用的数据。 数据仓库中的数据面向（ ）组织数据。 关于数据仓库的设计，四种不同的视图必须考虑，分别是：（）、（）、（）、（） 关于数据仓库的设计，四种不同的视图必须考虑，分别是（）、（）、（）、（） 数据集市是部门级数据仓库。() 什么是数据仓库和数据挖掘？