如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。()

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（　　） 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量（） 点估计中的有效性是指随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数（） 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。(  ) 有效性是指点估计量随着样本容量的增大而越来越接近总体参数。 有效性是指点估计量随着样本容量的增大而越来越接近总体参数。（　　） 下列说法正确的有: 样本均值是总体均值的一致估计量 样本均值是总体均值的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本比例是总体比例的无偏估计量 当样本单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的()。 样本均值是总体均值的一个一致估计量。（） 样本均值是总体均值的一个一致估计量。（） 样本均值是总体均值的一个一致估计量。（　　） 无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“   设k为不包括常数项在内的解释变量个数，n为样本容量，要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（） 随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有（） 随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这是估计量的（ ）。 随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这是估计量的（ ）。