样本均值是总体均值的一个一致估计量。（）

所有可能样本的估计量取值的均值等于总体均值，该估计量具有（ ）。   如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 在抽样估计中，所有可能的样本均值取值的平均值等于总体均值，则样本均值估计量具有的性质是（） 假设一个总体包含10000个数字，这10000个数字的均值为μ，采用某抽样方法从该总体中随机抽选200个数字作为样本，用样本均值估计总体均值μ，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这说明该方案的均值估计量具有() ?  所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这是估计量的（  ） 从某个Ⅳ=1000的总体中，抽取一个容量为100的不放回简单随机样本．样本方差为200，样本均值为y，则总体均值的估计量y的方差估计为( )。 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。(    ) 采用不放回简单随机抽样方法从总体(N=10000) 中抽取样本(n=1000) ，用样本均值作为总体均值的估计量，样本方差为1000，则估计量的方差估计为()。   对于不放回简单随机抽样,所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这是样本均值估计量的()。 从某个N=3000的总体中抽出一个样本容量为600的不放回简单随机样本，样本均值y=40，样本方差S2=300，则对总体均值的估计为，估计量方差的估计为（ ）。 对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的（ ）。 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本估计量的（） 对于不放回简单随机抽样,所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值,这就是样本估计量的()。 对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本估计量的（）。   “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“   在估计某一总体均值时,随机抽取n个单位作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是( )