()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

下列属于深度神经网络模型的是（） 一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的()。 对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（） 。 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) 在使用TensorFlow开发神经网络程序时，神经网络的权重参数、偏置值、和输入数据通常使用TensorFlow中的哪些元素表示（）。 不属于循环神经网络的模型是？（） 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。 神经网络是一种运算模型，主要包括（）。 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 以下对使用神经网络建立数学模型的方法描述正确的是？ 中国大学MOOC: 关于神经网络预测，错误的是 循环神经网络和递归神经网络是一回事 神经网络模型的工作过程不包括 感知机模型也被成为多层神经网络。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 以下对神经网络 关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）。