如果z*是某标准型线性规划问题的最优目标函数值，则其对偶问题的最优目标函数值w﹡满足（）

将线性规划约束条件的“≤”号及“≥”号变换成“=”号，将使问题的最优目标函数值得到改善。 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 如果线性规划问题有最优解,则其一定有基本最优解 如果线性规划问题有最优解，则其一定有基本最优解（） 求目标函数最大值的线性规划问题具有唯一最优解是指（） 线性规划标准型中，决策变量()是非负的。 以下属于线性规划标准型的要求是（） 如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在某集合中进行搜索即可得到最优解。这个集合是()。 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解 目标函数和约束函数都是非线性的数学规划问题称为线性规划问题。() 线性规划标准型中b(i=1，2，……m)必须是()。 整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。 在线性规划的各项敏感性分析中，一定会引起最优目标函数值发生变化的是（） 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，则此线性规划问题的最优解为（ ） 应用线性规划模型时，如果目标函数是求解最小值 中国大学MOOC: 关于线性规划的标准型，下列说法不正确的是（ ） 线性规划的图解法中，目标函数值的递增方向与()有关。 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值()。