如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在某集合中进行搜索即可得到最优解。这个集合是()。

通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 对于目标函数值求最小的整数规划，利用分支定界法求解，如果当前分支放松线性规划的最优值比已知最好解的目标函数值大，则该分支舍弃。 对于目标函数值求最小的整数规划，利用分支定界法求解，如果当前分支放松线性规划的最优值比已知最好解的目标函数值大，则该分支舍弃（） 如果z*是某标准型线性规划问题的最优目标函数值，则其对偶问题的最优目标函数值w﹡满足（） 线性规划问题一定有最优解（） 利用两阶段法求解线性规划问题时，如果第一阶段求得的目标函数值非零，则说明原线性规划问题无解，停止计算（） 若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，则此线性规划问题的最优解为（ ） 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。 整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值（） 用割平面法求解整数规划时，构造的割平面有可能切去相应线性规划问题的最优非整数解 线性规划目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正的值 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优解()。 ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 若线性规划模型求得最优解，那么最优解（） 线性规划的最优解是基本解（ ） 在图解法中，某个线性规划问题如果存在最优解，则这个最优解将处在可行解区域的有（） 线性规划的最优解一定是基本最优解（） 若线性规划问题存在最优解它一定不在（） 一般来说，求解非线性规划的全局最优解是困难的，通常所得到的是局部最优解。