设总体X的数学期望为μ, X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计

设总体X～N（μ0，σ2），μ0未知，X1，X2，…，Xn为来自正态总体X的样本，记X(＿)为样本均值，S2为样本方差，对假设检验H0：σ≥2；H1：σ＜2，应取检验统计量χ2为（　　）。 中国大学MOOC: 设X~P (2)，则Y = 3 X - 2的数学期望E(Y) =（ ）． 设总体X的分布率为P{X＝x}＝（1－p）x－1p，x＝1，2，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求：　　（1）p的矩估计量；　　（2）p的极大似然估计量。 设总体X服从于泊松分布P（λ），（X1，X2，…，Xn）是来自总体X的一个样本。　　（1）写出（X1，X2，…，Xn）的概率分布；　　（2）计算E（X(＿)），D（X(＿)），E（S2）；　　（3）设总体的容量为n＝10的一组样本的观察值为（4，3，3，4，2，1，6，5，4，8），试求样本均值，样本方差和经验分布函数。 设总体X的分布率为Ｐ{Ｘ＝ｘ}＝（１－ｐ）x-1p，x=1，２，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求（1）p的矩估计量；（2）p的极大似然估计量。 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知.X1，…，Xn是取自总体X的样本，则λ的最大似然估计是( ). 设总体X～N（μ0，σ2），μ0为已知常数，（X1，X2，…，Xn）为来自正态总体X的样本，则检验假设H0：σ2＝σ02；H1：σ2≠σ02的统计量是____；当H0成立时，服从____分布。 设σ是总体X的标准差,X1, X2,..., Xn是它的样本,则样本标准差S是总体标准差σ的相合估计量 设X1，…，Xn是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E(X)=μ未知，μ的无偏估计是( ). 设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 则X的数学期望为E(X)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 . 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，，s2分别是样本均值和样本方差，令，则有()。 设总体X～N(20,169)，已知1x,2x,…,100x是来自X的样本。则样本均值的分布服从均值为20、方差为16.9的正态分布。 设总体X～N（μ,25）,X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率 设：-1、0、1、2、3、13是来自总体X的样本，则样本均值为（ ） 设总体X的数学期望EX=μ存在，从总体X中抽取一个容量为n的样本，当n充分大时，样本均值依概率收敛于()。 设样本X1，X2，…，Xn来自总体X～N（μ，σ2），其中μ和σ2均为未知参数，设随机变量L是关于μ的置信度1－α的置信区间的长度，求E（L2）。 设 x1，x2，xn为样本观测值，经计算知nx 2 ＝64， 中国大学MOOC: 设随机变量X1, X2,…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1, X2,…,Xn（）． 设 Fn(x)是经验分布函数，基于来自总体X的样本，而F(x)是总体X的分布函数，对于每个给定的x，Fn(x)，则下列命题错误的为（ ）