设X1，…，Xn是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E(X)=μ未知，μ的无偏估计是( ).

设总体X服从于泊松分布P（λ），（X1，X2，…，Xn）是来自总体X的一个样本。　　（1）写出（X1，X2，…，Xn）的概率分布；　　（2）计算E（X(＿)），D（X(＿)），E（S2）；　　（3）设总体的容量为n＝10的一组样本的观察值为（4，3，3，4，2，1，6，5，4，8），试求样本均值，样本方差和经验分布函数。 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，，s2分别是样本均值和样本方差，令，则有()。 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，则有( )。 设总体X～N（μ0，σ2），μ0未知，X1，X2，…，Xn为来自正态总体X的样本，记X(＿)为样本均值，S2为样本方差，对假设检验H0：σ≥2；H1：σ＜2，应取检验统计量χ2为（　　）。 设总体X～N(u，σ2)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x=31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。 设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为( )。 设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计. 设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值图.png= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。 设：-1、0、1、2、3、13是来自总体X的样本，则样本均值为（ ） 设总体X～N(20,169)，已知1x,2x,…,100x是来自X的样本。则样本均值的分布服从均值为20、方差为16.9的正态分布。 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）． 设总体X-N（u，σ2），σ2已知，若样本容量n和置信度1-α均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度（）。 设总体X的数学期望为μ, X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计 设σ是总体X的标准差,X1, X2,..., Xn是它的样本,则样本标准差S是总体标准差σ的相合估计量 设总体$X\sim N(\mu, \sigma^{2})$，? $X_{1}, X_{2},\cdots, X_{n} $为总体的样本, 以下结论正确的为（ 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），<br/>样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大(通常要求n≥30)，样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。（） 设X 1，X 2，…，X n是取自总体的一个样本，其中X服从（0，θ）上的均匀分布，其中θ＞0，则θ的矩估计量是（）。 设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞ 设总体X服从0-1分布，X1,…,X5是来自总体的样本，Xbar是样本均值，则下列各种选项中的量不是统计量的是（）