任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有（）

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X与Y均服从正态分布，X~N(u，42)，Y~N(u，52)，记p₁=P{X 正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X服从什么分布？ 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 一个随机变量若服从标准正态分布，则它的取值点位于(0，+∞)内的概率为() 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 若两个随机变量都服从正态分布，则他们的和一定也服从正态分布 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )，