以ρ表示et与et-1之间的线性相关关系（t=1,2,…T）,则下列明显错误的是

将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是（ ）。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 设α(→)1＝（1，1，1）T，α(→)2＝（a，0，b）T，α(→)3＝（1，3，2）T线性相关，则a，b满足的关系是____。 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 若向量组α1＝（a，1，1）T，α2＝（1，a，－1）T，α3＝（1，－1，a）T线性相关，则a的取值为（　　）。 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 若r小于0，表明x和y之间存在负线性相关关系。 若使向量组α1=（6，t，7）T，α2=（4，2，2）T，α3=（4，1，0）T线性相关，则t等于（　　）。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 设向量组A：α1=（1，-1，0），α2=（2，1，t），α3=（0，1，1）线性相关，则t等于（）。 Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（） 设向量组A：a1=（1，-1，0），a2=（2，1，t），a3=（0，1，1）线性相关，则t等于（） 设向量组A：a1=(1，-1，0)，a2=(2，1，t)，a3=(0，1，1)线性相关，则t等于( ). 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。