原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用

在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 散布图又叫（），是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系 两变量之间的相关关系可以用散点图来展示（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 当原始数据分布不明时，表示其集中趋势的指标宜用（） 相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。( ) 在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。 适用于双变量资料，用点的密集度和趋势表达两变量间的相关关系。应绘制 研究两定量变量的相关关系时，如果数据不满足双变量正态分布，宜采用的分析方法为 研究两定量变量的相关关系时，如果数据不满足双变量正态分布，宜采用的分析方法为（　　）。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 检验原始数据记录可以用铅笔书写（） （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 原始数据分布不明时，表示其集中趋势，适宜选择的指标是（　　）。 两变量之间的相关关系称为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。