在大样本的情况下，检验H0：μμ0，则（）成立时，可接受原假设。

假设检验中，在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。 大样本情况下，总体均值检验的统计量可能为(    )。 一般情况下，大样本是指样本容量（）的样本。 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为(    )。 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为(    )。 在大样本量的情况下，对单个总体参数值的检验使用Z统计量（） 大样本情况下，当总体方差未知时，可用样本方差代替（） X～b(n，p)，大样本情况下，H0∶p=p0，这时H0的拒绝域为()。 对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（） 两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（） 两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（　　）。 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（） 设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）． 设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）． 在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误（） 假设检验中,犯了原假设H0实际是不真实的,却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误,此类错误是 配对设计资料的符号秩和检验，若检验假设H。成立，则 由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等，假设H：μ=μ，H：μ≠μ；现检验结果为P<0.05，从而拒绝H，接受H，则（）