上5%分位数通常是指随机变量X以5%概率取得（）某个值的情况

若随机变量X 服从N（，σ2）的正态分布，则X的第97.5%百分位数等于（） 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 研究随机变量X以特定概率（或者一组数据以特定比例）取得大于等于（或小于等于）某个值的情况的是（） 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 随机变量X的概率分布表如下： 对于正态随机变量X，概率P( 随机变量X的概率分布表如下（） 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。() 离散型随机变量X的概率分布为 概率分布是一个随机变量取任何给定值或属于某一给定值集的概率随机取值而变化的函数。概率分布通常用概率密度函数随随机变量变化的来表示（） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ （）通常被用来硏究随机变量X以特定概率（或者一组数据以特定比例）取得大于等于（或小于等于）其个值的情况。 下列关于随机变量的说法中，正确的有（ ）。Ⅰ.如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则为离散型随机变量Ⅱ.如果X的取值无法一一列出，可以遍取某个区间的任意数值，则为连续型随机变量Ⅲ.A公司发行的普通股股价在未来某一天的收盘价S可以是5元，可以是10元，也可以是5～10元的任意一个数值，于是S是一个随机变量Ⅳ.我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为随机变量 若f（x），g（x）在同一区间[a，b]上都是某随机变量的概率密度函数，证明：　　（1）f（x）＋g（x）在[a，b]上不是随机变量的密度函数；　　（2）对任一常数β（0＜β＜1），βf（x）＋（1－β）g（x）是随机变量的概率密度函数。 已知连续型随机变量X的概率密度为Φ(X)= 已知随机变量X~U[-2，5]，则P(1