所谓相关分析，就是对（）的相关关系进行分析和研究

确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 建立在相关关系分析法 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系，对这种相关关系程度的测定便是自相关系数。（ ） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 分析体重与肺活量是否有相关关系要先绘制 试述相关关系与同归分析的关系及应注意的问题 所谓自相关，是指时间数列（）之间的相关关系 中国大学MOOC: 在大数据下，相关关系分析与因果关系分析应并重。 正向相关关系就是因果关系 正向相关关系就是因果关系（） 在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。 偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时，排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的 “净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是（ ）。 采用相关图法分析工程质量时，相关关系的程度不包括（　）。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 欲分析不同病程与疗效之间的相关关系，宜选用 分析体重与肺活量是否有相关关系时，要先绘制()