關於機器學習何者正確？（）
A. 分類的演算法都稱為監督式學習
B. 分類的演算法都稱為非監督式學習
C. 分群的演算法都稱為監督式學習
D. 分群的演算法都稱為非監督式學習
E. 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
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關於機器學習何者正確？（）
A.分類的演算法都稱為監督式學習 B.分類的演算法都稱為非監督式學習 C.分群的演算法都稱為監督式學習 D.分群的演算法都稱為非監督式學習 E.決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
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關於機器學習的分類與分群敘述何者正確？（）
A.分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進已知的資訊中 B.機器學習領域中的分群問題，重點在於新的資料和已分類的資料互相比較，看看新資料在分類過的資料中，和哪一類資料比較類似 C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特徵做區分 D.分群的問題要事先幫資料做標籤 （label） E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
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關於RNN的敘述何者正確？（）
A.適合用於圖形辨識 B.適合用於視頻辨識 C.適合用於對話機器人 D.適合用於語音辨識 E.適合用於理解文本 （文章）
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關於聚類（clustering）的描述何者正確？（）
A.聚類（clustering）是一種非監督式學習 B.聚類（clustering）是一種監督式學習 C.使用的資料不需要包含類別標籤 D.使用的資料需要包含類別標籤 E.常見的基本聚類方法有 K- 平均演算法和階層式聚類
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關於ReLU激活函數的描述何者正確？（）
A.將所有小於 0 的輸出值調整為 0，其餘數值則維持不變 B.將輸出值取絕對值 C.將輸出值取負號 D.將輸出值開根號 E.將輸出值開平方
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關於併購活動的敘述，以下何者正確？
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關於神經網路模型的敘述何者正確？（）
A.建構神經網路時需要知道最終的函數學習機長什麼樣子 B.打造一個神經網路的函數學習機是透過編程來達成 C.神經網路模型可分成輸入層、表現層及輸出層 D.神經網路模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層 E.神經網路模型可分成輸入層、激發層及輸出層
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關於深度學習視頻行為識別和圖像分類的敘述，下列論述何者錯誤？（）
A.Google AlphaGo也是奠基於機器學習，透過電腦運算對手下棋的頻率 B.廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域 C.深度學習網路就像黑盒子 （black box），人們不容易理解模型中各網路層的內涵，就無法做出有效的調整 D.透過 CNN 模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬於哪種類別的結果，這過程我們把他稱作分類 （Classification） E.行為理解問題一般遵從如下基本過程：特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解
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依據課本第九章強化學習所描述，機器學習包含哪幾種學習？（）
A.睡眠學習 B.深度學習 C.監督式學習 D.非監督式學習 E.強化學習
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關於Cpk與Cp的關係，下述表述正確的是（）
A.分佈中心與規格中心重合時，Cpk=Cp B.Cpk總是大於或者等於Cp C.Cpk輿Cp之間沒有關係 D.Cpk總是小於Cp
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船長在駕駛台,則下列關於負責航行當值之航行員之敘述何者正確？A（）
關於4G EASY卡的描述以下正確的是（）
關於標準正態分布描述, 下列哪一項不正確（）
依據我國海洋污染防治法,外國船舶因違反本法所生之損害賠償責任,於未履行前或有不履行之虞時,港口管理機關得採取適當措施,下列相關敘述何者正確？（）
下列哪個屬於無監督學習算法？（）
有關結構型商品風險來源之敘述，下列何者正確？
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