多选题

造成過擬合(overfitting)的描述何者正確?()

A. 訓練集資料很少
B. 訓練集資料多樣化
C. GPU計算能力過強
D. 使用錯誤的演算法
E. 模型參數過多

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多选题
造成過擬合(overfitting)的描述何者正確?()
A.訓練集資料很少 B.訓練集資料多樣化 C.GPU計算能力過強 D.使用錯誤的演算法 E.模型參數過多
答案
多选题
關於聚類(clustering)的描述何者正確?()
A.聚類(clustering)是一種非監督式學習 B.聚類(clustering)是一種監督式學習 C.使用的資料不需要包含類別標籤 D.使用的資料需要包含類別標籤 E.常見的基本聚類方法有 K- 平均演算法和階層式聚類
答案
主观题
下列何者對公司購併的描述最正確?
答案
单选题
關於ReLU激活函數的描述何者正確?()
A.將所有小於 0 的輸出值調整為 0,其餘數值則維持不變 B.將輸出值取絕對值 C.將輸出值取負號 D.將輸出值開根號 E.將輸出值開平方
答案
单选题
深度神經網路的結構描述,何者正確?()
A.當一個深度神經網路以卷積層為主體時,稱為卷積神經網路 B.需要對特徵向量進行轉換,經常用的是全連接層 C.歸一化指數層的作用用於完成多類線性分類器中的歸一化指數函數的計算 D.常用的非線性函數為邏輯函數、雙曲線正切函數、線性整流函數 E.以上皆是
答案
单选题
下列敘述何者正確?()
A.KNN(K-Nearest Neighbor)是分群演算法 B.K-means為分類演算法 C.K-means為監督式學習 D.KNN(K-Nearest Neighbor)為分類演算法 E.KNN(K-Nearest Neighbor)為非監督式學習
答案
单选题
孫正義在序裡提到,在過去30年及未來30年記憶體的成長倍數,下列何者正確?()
A.一千倍 B.一萬倍 C.十萬倍 D.百萬倍 E.千萬倍
答案
主观题
何謂 ERP,下列何者正確()
答案
多选题
關於機器學習何者正確?()
A.分類的演算法都稱為監督式學習 B.分類的演算法都稱為非監督式學習 C.分群的演算法都稱為監督式學習 D.分群的演算法都稱為非監督式學習 E.決策樹(decision tree)是機器學習分類的技術
答案
单选题
關於RNN的敘述何者正確?()
A.適合用於圖形辨識 B.適合用於視頻辨識 C.適合用於對話機器人 D.適合用於語音辨識 E.適合用於理解文本 (文章)
答案
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