简单平均法在时间序列比较平稳，即随时间变化各期实际销售量增减变化不大时可以采用，但它既看不出数据的离散程序，也不能反映近，远期数据变化的趋势，因此一般在要求不太高的情况下适用。()

平稳时间序列的（）统计特征不会随着时间的变化而变化。 时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。（　　） 一次指数平滑法和简单几何平均法均适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 常用的时间序列有平稳性时间序列和非平稳性时间序列。（ ） 根据序列的统计特性，时间序列可分为平稳时间序列和非平稳时间序列。 当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。() 时间序列图是显示观察值随时间变化而不断变化的图形（） 将非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法是（） 简单算术平均法可看作是加权算术平均法的特例，即各期权数都为（） 两类常用的时间序列：平稳性时间序列和非平稳性时间序列仅有两类常用的时间序列（） 两类常用的时间序列：平稳性时间序列和非平稳性时间序列是两类常用的时间序列（） 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值 只有当数据的时间序列（）才可以采用简单算术平均法进行预测 简单移动平均法一般适用于时间序列数据是（  ）的预测。 简单移动平均法一般适用于时间序列数据是（）的预测 时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差均不随时间的改变而改变，称为（　　）。 算术平均法的优点是考虑了时间序列的变化趋势（） 时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化，即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（　　）。 只有当数据的时间序列（）才可以用简单算术平均法进行预测 可以通过（ ）将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。