使用移动平均法进行时间序列分析时，n值总是越大越好。

时间序列法包括移动平均法和（）。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（　　）。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取()。   在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（　　）。 移动平均法符合趋势型时间序列。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（    ）。 在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（    ）。 对于一个季度时间序列，适宜进行（　　）项移动平均来分析序列的长期趋势。 对于一个季度时间序列，适宜进行（）项移动平均来分析序列的长期趋势。   在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（）。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间序列的全部数据信息，只是对时间序列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。（　　） 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中(    )。 移动平均法是用来测定时间序列长期趋势的基本方法，在选择移动平均的项数时（　　）。 对于水平趋势序列，用移动平均法进行预测时，t+1期预测值为 移动平均法是用来测定时间序列长期趋势的基本方法，在选择移动平均的项数时（   ）。 当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。() 利用移动平均法测定时间序列的长期趋势时，如果移动平均项数是5，则移动平均得到的序列会比原序列减少4个数据。（　　） 分析时间序列循用方法是按季平均法（） 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（）