对于水平趋势序列，用移动平均法进行预测时，t+1期预测值为

为了能求得反映预测对象未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列预测法进行预测时，必须将（）结合起来 最常见的时间数列预测方法有（ ）。Ⅰ.趋势外推法Ⅱ.移动平均预测法Ⅲ.加权平均预测法Ⅳ.指数平滑法 无论预测指标的时间序列中各期数据呈递增还是递减趋势，以一次移动平均值作为预测值都会（  ）于指标的实际值。 移动平均法可以对现象变动的长期趋势进行动态预测。（） 移动平均法可以对现象变动的长期趋势进行动态预测（） 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈趋势的变化 在使用移动平均法进行销售预测时，认为预测期的销售量只受最近的m期业务量影响。其特点主要有（） 简单平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法（） 若使用5期简单移动平均方法预测序列的发展，则二期预测值ˆ（2）TY的表达式中TY的系数为（） 移动加权平均法：将不同时间的数据按照对预测值的影响程度赋予权重，然后通过移动平均法进行预测。适用范围、月度需求预测（） 移动平均法只能预测最近一期数值，逐期移动，逐期预测，且该方法预测比较准确。(　　) 移动平均法既可用于测定长期趋势，又可用于进行预测（） 指数平滑法得到t+1期的预测值等于( ) 指数平滑法得到t+1期的预测值等于()。 若使用5期简单移动平均方法预测序列的发展，则二期预测值ˆ（2）TY的表达式中TY的系数为（）。 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 时间序列预测法包括线性趋势法、（）等。 平均预测法是将预测对象一定观察期内（）的平均数作为某个预测期的预测值的预测方法 采用移动平均法进行预测时，用来求平均数的时期数n一般在（）之间 用移动平均法对长期趋势进行测定,既不适于非线性趋势变动,又不适宜直接进行外推预测