传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（）

常用的平均预测法有简单平均法、移动平均法和指数平滑法。 常用的平均预测法有简单平均法、移动平均法和指数平滑法（） 中国大学MOOC: 简单指数平滑法可以很好的预测含有趋势性的时间序列。（ ） 移动平均法符合趋势型时间序列。 在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（） 在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是 一次指数平滑法和简单几何平均法均适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 时间序列平滑预测法可以分为确定性时间序列预测法和随机时间序列预测法。 时间序列预测法包括线性趋势法、（）等。 指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有（　）。 指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有() 销售预测的趋势预测分析法主要包括算术平均法、加权平均法、移动平均法和指数平滑法。其中运用比较灵活，适用范围较广，但计算中使用的数据具有一定的主观随意性的方法是（　）。 季节波动预测法又称季节周期法、季节指数法、季节变动趋势预测法，是对包含季节波动的时间序列进行预测的方法 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（ ）。①趋势外推法②移动平均预测法③指数平滑法④判定系数法 时间序列预测法包括线性趋势法和（）等 时间序列预测法包括：简单平均法、加权平均法和（） 时间序列法包括移动平均法和（）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（　　）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值