判断题

对于线性模型,如果存在多重共线性,则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。

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判断题
对于线性模型,如果存在多重共线性,则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。
答案
主观题
如果回归模型中存在多重共线性,则( )
答案
单选题
在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。
A.因变量与两个或两个以上的自变量相关 B.因变量与一个自变量相关 C.两个或两个以上的自变量彼此相关 D.两个或两个以上的自变量彼此无关
答案
主观题
什么是多重共线性?如何处理多重共线性?
答案
判断题
完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别
答案
判断题
增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。()
答案
单选题
模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析()
A.正确 B.错误
答案
单选题
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中()。
A.因变量与两个或两个以上的自变量相关 B.因变量与一个自变量相关 C.两个或两个以上的自变量彼此相关 D.两个或两个以上的自变量彼此无关
答案
多选题
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时( )。
A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别 B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关 C.估计量的精度将大幅度下降 D.估计对于样本容量的变动将十分敏感 E.模型的随机误差项也将序列相关
答案
主观题
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()
答案
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当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 计量经济模型中存在多重共线性的主要原因为() 多重共线性 模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是() 模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是( )。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有( )。 多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些? 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( ) 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,仍然没能消除模型中的多重共线性,也没能消除多重共线性造成的后果。() 逐步回归法既可以检验多重共线性,也可以修正多重共线性。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,即使没有消除模型中的多重共线性,也确能消除多重共线性造成的后果。() 下列哪些方法是多重共线性的补救措施: 加权最小二乘法|在模型中删除共线变量:找出模型中的完全线性关系,利用完全线性关系代入待估计模型,消去(删除)共线变量|增加样本容量:在计量经济模型中,如果变量样本数据太少,很容易产生多重共线性。在这种情况下,增加样本容量,将有助于减弱,甚至消除多重共线性。|逐步回归法 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量() 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在多重共线性 方差膨胀因子检测法可以用于检测模型是否存在多重共线性 辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重 多重共线性是一种随机误差现象。 多重共线性是一种随机误差现象。( )
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