在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。
A. 因变量与两个或两个以上的自变量相关
B. 因变量与一个自变量相关
C. 两个或两个以上的自变量彼此相关
D. 两个或两个以上的自变量彼此无关
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在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。
A.因变量与两个或两个以上的自变量相关 B.因变量与一个自变量相关 C.两个或两个以上的自变量彼此相关 D.两个或两个以上的自变量彼此无关
答案
在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。
A.因变量与两个或两个以上的自变量相关 B.因变量与一个自变量相关 C.两个或两个以上的自变量彼此相关 D.两个或两个以上的自变量彼此无关
答案
多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。
A.变量之间有相反的变化趋势 B.模型中包含有滞后变量 C.变量之间有相同的变化趋势 D.从总体中取样受到限制
答案
如果回归模型中存在多重共线性，则( ）
答案
在多元线性回归分析中，不需要进行自变量间的多重共线性检验。（ ）
答案
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。
A.参数估计值不稳定 B.模型检验容易出错 C.模型的预测精度降低 D.解释变量之间不独立
答案
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。
A.回归参数估计量非有效 B.变量的显著性检验失效 C.模型的预测功能失效 D.解释变量之叫不独立
答案
逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。
答案
在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题（）
A.参数估计值不精确，也不稳定 B.t检验失效，区间估计失去意义 C.容易舍去对被解释变量有显著影响的解释变量 D.严重多重共线性时，甚至参数估计式的符号与其经济意义相反，得到完全错误的结论
答案
什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
答案
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下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ）。
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）
下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题？（ ）
模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析（）
完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在多重共线性
多重线性回归分析中的共线性是指（ ）。
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（）
多重共线性
辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重
增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（）
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）
计量经济模型中存在多重共线性的主要原因为（）
当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时
多重共线性对回归参数的估计有何影响？
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（）
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