正态分布N(μ,σ2),当μ恒定时, σ越大则()

正态分布曲线，当μ恒定时，σ越大，则（） 正态分布资料当μ恒定时，σ越大 正态分布曲线，当μ恒定时，σ越大 正态分布曲线，当μ恒定时，σ越大（　　）。 正态分布资料当μ恒定时，σ越大 正态分布曲线，当μ恒定时，σ越大 正态分布曲线，当恒定时，α越大（） 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 如果总体不是正态分布，当n为小样本时(通常n<30)，则样本均值的分布服从正态分布。( ) 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布。（ ） 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布（） 正态分布X～N（μ ，），当μ恒定时，σ越小，则/ananas/latex/p/3922: 正态曲线沿横轴向右移动|正态曲线沿横轴向左移动|正态曲线越“瘦高”|正态曲线越“矮胖” 正态分布N（μ2，σ2）中，参数μ的物理意义表示正态分布的（） 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 两小样本均数比较时，已知n1=20，n2=25，总体方差不齐但服从正态分布的资料宜选用（） main { int n1,n2; scanf("%d",&n2); while (n2!=0) { n1=n2%10; n2=n2/10; printf("%d",n1); } } 以上程序运行后，从键盘输入1298，则输出结果为：（） 质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 若i1=2i2,n1=n2/2，则当P相同时，（）