RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。

在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 不属于循环神经网络的模型是？（） 关于循环神经网络以下说法错误的是？（） 在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。 循环神经网络使用场景不包括？（） 循环神经网络使用场景不包括（） 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维，减少数据特征。 BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括（）。 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率 WindowsXP自带的用来处理纯文本文件（） ()是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多层人工神经网络 一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。 时间序列分析方法、频域分析方法经常被用来处理__ 计算机采用来处理数据 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（）