DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。

如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 异方差 产生的原因是即对于不同的样本点，随机误差项的方差恒为固定常数，而是互相相同（） 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 方差分析的组内变异反映随机误差的大小。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 异方差 产生的原因是即对于不同的样本点，随机误差项的方差不恒为固定常数，而是互不相同（） DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。 随机变量（随机误差项）ui中一般包括那些因素（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 完全随机设计方差分析,反映了研究因素的影响,同时也包括了随机误差的指标是: 对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 检验误差包括 、随机误差和粗大误差。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为( )