下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）。
A. 是一种端到端学习的方法
B. 是一种监督学习的方法
C. 实现了非线性映射
D. 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
查看答案
相关试题
换一换
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）。
A.是一种端到端学习的方法 B.是一种监督学习的方法 C.实现了非线性映射 D.隐藏层数目大小对学习性能影响不大
答案
人工神经网络的常用学习方法有: ( )
A.有教师学习 B.无教师学习 C.再励学习 D.反馈学习
答案
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（）
A.深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B.含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C.单层神经网络也是深度学习的一种 D.卷积神经网络属于深度学习的一种
答案
反馈神经网络又称前馈网络（）
A.正确 B.错误
答案
神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。
A.再励学习 B.循环学习 C.是非学习 D.专家学习
答案
下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
答案
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（）
A.具备计算能力的神经元与上下两层相连 B.其输入节点具备计算能力 C.同一层神经元相互连接 D.层间信息只沿一个方向传递
答案
前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
答案
前馈型神经网络常用于()
答案
前馈神经网络的特点包括（）
A.各神经元只接收前一层的输出作为自己的输入，并且将其输出给下一层 B.是一个很强的学习能力系统 C.是一种反馈动力学系统 D.具有复杂的非线性处理能力
答案
热门试题
神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（）
多层前馈神经网络的特点有（）
BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（）
关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。
深度学习是基于RNN循环神经网络。
深度学习源于人工神经网络的研究（）
以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ）
中国大学MOOC: 下列网络属于前馈神经网络的有：
下面对机器学习方法叙述正确的是（）。
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（）
关于深度前馈网络描述正确的是？（）
前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的
下列关于神经网络说法不正确的是（）
深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（）
中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
下列关于卷积神经网络的说法不正确的是
使用微信扫一扫登录
