机器翻译

机器翻译不是人工智能领域之一 目前机器翻译中最难突破的是（） 机器翻译是人工智能技术中一个重要分支，通过专门的翻译软件或者网站可以进行多语言之间的翻译。现在的机器翻译技术（） 机器翻译不是自然语言处理的研究内容。 在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译（） 机器翻译属于自然语言处理技术的典型应用。 ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。 自然语言理解应用有：机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。（ ） 下列哪一项不属于机器翻译（Machine Translation）工具？ 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想（） 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( ) 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是 机器翻译可以分为四个层级，从低到高的排序是( ) 机器翻译技术的四个层级中，最高层级是（） 机器翻译要把“I love my family"译成“我爱我家"只须达到（） 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的应用。 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的应用。 自然语言处理应用包括机器翻译、语音识别、文字识别、自动文摘（）