经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。

一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 最小二乘法（OLS）是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的最大的准则确定样本回归方程 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。   常用的确定曲线回归方程形式的方法有（） 最大或然准则是按从模型中得到既得的n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 多元回归方程中的各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定可以用于对依变数作出预测 样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。 现实经济生活中，往往要预测的变量和因果变量都不止一个，并且它们之间存在互为因果关系，这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为（）。 什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？ 应用回归方程进行预测，适宜于内插预测而不适宜于外推预测 一般在具体预测过程中，常先用（ ）检验样本回归的预测能力。 一般在具体预测过程中，常先用（）检验样本回归的预测能力