在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。

　　名词解释：估计的线性回归方程 估计直线回归方程之前，应首先（） 估计直线回归方程之前，应首先（） 在直线回归方程中，回归系数表示变动一个单位时的变动总量。() 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。 ()是对有相关关系的现象，根据其关系的形态找出一个合适的数学模型，即建立回归方程，来近似地表达变量间的平均变化关系，以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。 估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（） 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间（） 利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间（） 估计标准误差是说明回归方程（）大小的统计指标。 已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（） 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有( )。 根据同一资料，只能计算一个相关系数，同时配合一个回归方程（） 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 在多元回归方程中，一般用（）来判断方程的拟合程度 一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（）